当然还有不少陌生电话，这些秦克直接不理了。

倒是顾副校长也打来过电话，就在中午时分。

对于顾副校长秦克还是很感激的，得回个电话的。

“顾校长，不好意思，今天太累直接睡过去了，没听到您的电话。”

“没事没事。”顾伯钧的声音透着爽朗：“主要是夏国科学院生命工程研究所的一个老朋友想联系你，结果他通过楚老教授问到你的电话，你却一直没接听，以为你设置了陌生电话拦截，就找到我头上来了。”

“您说，有什么需要我这边帮忙的吗？”

“他们对你建立的数学模型很感兴趣，问是不是对生物疫苗助剂方面的数据都有效，目前他们的研究遇到了难题，想借用你的数学模型来寻找突破口。”

秦克一听原来是这事，便道：“我和青筠建立的这个复合数学模型体系确实可以用于别的疫苗助剂实验数据预测，但除了mf99助剂的实验数据匹配度能确保达到95%以上外，其余疫苗助剂的准确度没这么高，大概也就70%-80%左右吧。如果想达到95%以上，我要修改一下模型的程序，给一个他们调校的入口，让他们设定相关的技术细节参数。”

电话那头的顾伯钧以为听错了，下意识地追问了一句：“目前能达到多少匹配度？”

“70%-80%。”

顾伯钧好会儿才道：“秦克啊，你可能不太了解目前的数学建模，尤其是生物疫苗助剂实验方面的数学建模，匹配度能达到60%已非常罕见了。你这个数学模型只要超过70%，他们就愿意重金购买。”

秦克意外道：“他们想购买我们的这套数学模型？”

“是啊……我估计起步价应该能超过一千万，如果你可以提供能调校参数的程序使各个实验课题都能达到95%的匹配度，这个价格更是无法估量。”

顾伯钧说的是实话，只要匹配度超过60%，基本上就能判断实验方向有没有问题了，这样能节省多少资金和时间？

至于70%-80%，那甚至还能借助更多的数据细节，判断更精确的改进方向。

95%以上……那几乎就能从所有不匹配的数据里逆推出正确的实验步骤了，价值更是无法估量。